商業觀點

習近平的軍委六個人清掉五個,然後想用 AI 補洞(驚)

Max Lu 呂元鐘 ・ 2026-08-22 ・ 原載於 Facebook

政治控制越緊,誠實報告越危險;數據越假,AI 越不可能補上人的位置。這個迴圈解放軍自己說不出口。

2026 年 1 月 24 日,中國國防部宣布張又俠和劉振立接受調查。張又俠是中央軍委副主席,劉振立是聯合參謀部參謀長——兩人是習近平 2022 年任命的軍委班子裡,最後兩位有實戰經驗的高階軍官。

2022 年那屆軍委六名委員已經去掉五個。剩下的除了習自己,只有一個紀檢出身、沒帶過兵的張升民。聯合參謀部參謀長這個位置,自文化大革命以來第一次沒人坐。

嘴上說不行,手上一直做

青山學院大學教授 Jaehwan Lim 做了一件事。他翻了 2018 到 2026 年的解放軍報,總共十四萬五千篇文章,其中跟 AI、指揮或黨控有關的大約五萬七千篇。

結果:主張「人類指揮官擁有最終決策權」的文章,從 2018 年 45 篇增加到 2025 年 153 篇,漲了 3.4 倍。同一時間,AI 相關報導從 967 篇擴大到 2,513 篇。

越強調人不能被取代,AI 投資越兇。作者的判斷是:這不是兩件事,是同一件事——習近平對解放軍作戰能力不信任,清洗是政治手段,AI 是技術手段,目標都是繞過他不信任的人。

假資料餵出來的 AI,這裡有一個致命矛盾。

清洗造成恐懼,恐懼造成虛報。一個被清洗嚇到的組織,只會往上傳領導想聽的話。這些假數據流進決策支援系統的訓練資料,AI 學到的不是戰場實況,是政治正確的版本。

解放軍報自己也注意到了。提到「數據造假」的文章,2025 年出現 6 次,2026 年前半年就出現 24 次。但沒有任何一篇文章敢把數據造假跟清洗連在一起講——因為點明這件事,等於指認習近平的清洗運動就是數據腐壞的源頭。

作者把這個沉默本身當成證據:不是組織沒意識到問題,是組織不被允許把問題說出來。

壞的是那一種 AI

不是所有軍事 AI 都受影響。瞄準系統、電腦視覺這類感測器型 AI,吃的是物理數據,不太受政治干擾。但決策支援型 AI——習最需要用來取代指揮官的那種——靠的是人寫的報告。報告是假的,AI 就是假的。

一個說不出口的迴圈

我覺得這篇分析最值得記住的是一個結構:

習近平想用科技解決信任問題。但他解決信任問題的方式(清洗)破壞了科技運作的前提(誠實的數據)。政治控制越緊→誠實報告越危險→數據品質越差→AI 越補不上人的位置→越需要政治控制。

這個迴圈裡,解放軍報十四萬五千篇文章裡,沒有一篇敢寫。

對台灣來說一支指揮層被掏空、AI 吃假資料的軍隊,不會因此變得比較安全。不理性的對手從來不比理性的對手好對付。

總結:
習近平想用 AI 取代他不信任的將領,但清洗製造的假報告文化正在毒害 AI 訓練資料——十四萬五千篇解放軍報裡沒人敢寫的迴圈。

資料來源
War on the Rocks〈China's Military Says AI Can't Replace Commanders. Xi Is Testing That〉(Jaehwan Lim,青山學院大學國際關係教授,2026-08-20)
2026-01-24 國防部宣布張又俠、劉振立接受調查;2022 年軍委六名委員已去掉五人,僅剩習近平與紀檢出身的張升民:同文
聯合參謀部參謀長職位自文化大革命以來首次空缺;僅東部戰區和中部戰區由上將領導,其他戰區中將代理:同文
解放軍報語料庫分析 2018-2026 年 145,000+ 篇,AI/指揮相關約 57,000 篇:同文研究方法論
「人類指揮官擁有最終決策權」文章 2018 年 45 篇→2025 年 153 篇(3.4 倍增長);AI 報導 967→2,513 篇:同文
「數據造假」一詞 2025 年 6 次→2026 上半年 24 次:同文
Foreign Affairs 2026-03(Bresnick, Probasco, McFaul)指中國領導層「不完全信任解放軍指揮鏈」、可能寄望 AI 彌補「薄弱且缺乏經驗」的軍官團:同文引述
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