［全文翻譯］比爾蓋茲發6000字長文示警 AI 世代：要麼是最偉大的均衡器，要麼是最壞的不公正
比爾蓋茲在幾小時前發表長文對於AI世代對人類的影響表達擔憂，在此以下做全文翻譯。
—
在我的一生中，我只做過兩份工作。 在第一個中，我在開發軟體方面發揮了作用，透過我在微軟的工作賦予人們權力。
在我的第二個工作中，我於2008年開始全職工作，我正在回饋我在微軟賺的財富，目標是讓世界成為一個更健康、受教育程度更高、更公平的地方。 這是我餘生的工作。
這兩種經驗都影響了我對人工智慧的看法。 當我13歲時第一次瞭解計算機時，我被讓它們更智慧並能夠執行當時只有人類才能做的事情的想法所吸引。 儘管「人工智慧」一詞從我出生時就開始使用，但這項技術在過去十年中才取得了重大進展。 它現在具有令人難以置信的能力，並且正在以驚人的速度繼續改進。 人工智慧首次可以取代甚至超越人類的認知。
人工智慧要麼是有史以來最偉大的均衡器，要麼是最壞的不公正根源。
就公平而言，人工智慧要麼是有史以來最偉大的均衡器，要麼是最不公正的根源。 挑戰是巨大的。 即使在最好的情況下，向人工智慧新時代的過渡也將是人類歷史上最動盪的時期之一。 我們將如何利用這項技術讓世界變得更公平，並防止它擴大貧富差距？ 我們將如何保護最容易受到人工智慧傷害的人，包括那些失去生計和自己掌控未來的人？
我認為回答這些問題並根據答案採取行動應該是世界的首要任務。 如果世界採取正確的步驟，人工智慧將成為一股善的力量，讓每個人都過得更好。
不幸的是，現在我們還沒有為此做準備。 我沒有看到證據表明主管人、專家和社區正在充分面對挑戰。 沒有計劃來促進進入人工智慧時代。
部分原因是許多評論員低估了人工智慧的影響程度。 我認為有幾個原因。
一個是人工智慧模型仍然會犯錯的事實。 很難想象他們中的任何一個會取代人類的認知，因為不久前，他們無法解決一個簡單的數獨謎題，也無法弄清楚草莓這個詞中有多少個R。
但可靠性問題正在迅速解決，因為研究人員建立了可以檢查自己工作並自我改進的模型。 很快，他們在許多任務上將大大優於人類。
人們低估人工智慧的另一個原因是，與過去創新效果的類比具有誤導性。 我們沒有經驗使用一種可以快速採用或像人一樣思考和行動的技術。 當個人電腦問世時，我們花了二十年時間才大幅改變我們的工作方式，因為軟體必須開發，價格必須降低，人們必須學習如何使用工具並將其納入業務流程中。 另一方面，人工智慧在我們已有的裝置上執行，它使用自然語言。 我們不必適應它，因為它可以適應我們。 它可以觀看用於培訓人類工人和從現有資料中學習的相同培訓影片。
我想承認一個潛在的偏見。 我從科技行業中受益匪淺。 雖然我的投資組合已經相當多樣化，但我仍然與它有財務聯絡。 作為蓋茨基金會主席，我正在與微軟和其他人工智慧公司合作，試圖確保人工智慧的部署方式真正造福於世界各地的人們。
然而，我對人工智慧的看法並不是出於為自己賺錢的潛力。 我投資產生的任何利潤，包括與技術相關的利潤，都將捐給蓋茨基金會，以解決全球不平等問題。 當然，讀者必須自己決定這是否�蔽了我的觀點。
這次真的不一樣。
從我記事起，我就一直希望創新能更快地發生。 有了人工智慧，我的感受更加複雜。
我們需要時間為社會、政治和經濟動盪做準備。
我希望世界能夠迅速獲得利益，並儘可能長時間地推遲它所造成的問題，但利益和問題同時到來。 我認為我們需要時間來為即將進入的社會、政治和經濟動盪時期做好準備。 最需要時間的人是那些時間最少的人——被機器人取代的會計工人，或者每小時20美元的工人被每小時10美元的機器人失去工作。
許多觀察家表示，這次技術轉型將和以前一樣。 他們舉例說明了美國的工作是如何從農業轉向辦公室工作的。 然而，這經過了幾代人，並創造了需要人類認知的新就業機會。 在這種情況下，該技術可以替代人類的認知。
因為它能夠看、聽、說和推理，最終會像任何人一樣順利地做體力工作，它不會隻影響一個部門。 人工智慧將承擔法律、客戶服務、醫藥、軟體和製造業的工作。 它將迅速打擊這些行業，在十年的時間裡，而不是幾代人。 會有一些新的就業機會，但如果沒有正確的政策，就業機會將比今天少得多。
如果有人有一個可信的計劃來減緩全球人工智慧的進步，我可能會支援它。 然而，我認為那不會發生。 地緣政治和經濟激勵措施太強了，無法全速前進。
為了確保我們最大限度地發揮這種前所未有的技術的積極影響，並儘量減少弊，這樣我們總體上會更好，我們需要了解好處和風險。 我將從風險開始。
向人工智慧的過渡伴隨著三大風險。
我打算將來更詳細地寫這些，所以我現在會簡要地談談它們。
許多工作將永遠消失。
1933年，在大蕭條期間，美國的失業率約為25%。 在接下來的十年中，它一直保持在兩位數。 隨著需求、投資和增長的恢復，它最終恢復了。
人工智慧可能不會達到這個水準，但它的影響不會隨著經濟週期而消失。 風險最大的工作是入門級和中級，正在創造的新工作大多需要需要多年才能學習的技能。
白領工作已經受到了溫和的打擊。 在廣泛採用生成性人工智慧後，年輕工人的就業率大幅下降，這些工作特別容易被替換，但年長的同事的就業率卻沒有下降。
我認為這種趨勢將繼續下去，但它不會侷限於少數幾個行業或職業。 銷售和客戶支援（線上和電話）、軟體工程和律師助理工作可能是最先受到影響的工作之一，但隨著人工智慧承擔今天仍然需要訓練有素的工人的任務，中斷將進一步發展：如評估貸款申請、進行資料分析，甚至對患者進行分診。 隨著成本的下降，軟體工程等少數領域將產生新的需求，因此，只要一些任務，如設計，由人類更好地完成，這些領域的淨失業將比其他領域少。
藍領工作也會受到影響。 雖然機器人沒有人工智慧那麼快，但最終它們的成本也會大大降低。 與我交談的許多美國人沒有意識到靈巧機器人的進步有多快，因為許多先進工作都在其他國家完成，主要是中國。 或者他們可能會對最近瘋傳的那些機器人跳舞的影片感到困惑。 我認為到十年末，「智慧」機器人將開始在一些物理任務上與人競爭——例如在建築和酒店業。
機器人和人工智慧結合在一起會造成惡性迴圈。 在一家公司採用它們並利用節省下來的價格來降低價格後，其競爭對手也會感到巨大的壓力，要這樣做。 如果現有公司不採用它們，那麼初創企業就會採用它們。 許多人將轉為其他工作，但失去工作、接受再培訓和找到其他工作的動盪將是重大的。 市場力量將使採用速度越來越快，除非我們進行幹預，否則可用的好工作將減少，利益將累積到一小部分。
我特別擔心年輕人，他們將進入入門級職位空缺較少的勞動力市場。 他們理解挑戰，因為他們是人工智慧最活躍的使用者，並看到了能力和改進速度。 難怪他們中的許多人對人工智慧持消極態度。
當人工智慧提供幾乎無錯誤的工作時，工人將發生最大的轉變。 屆時，它將能夠在沒有人工檢查的情況下自行運作，公司將有一切經濟動機讓它。
這將導致我們對工作、收入和經濟安全的看法發生根本性的變化。 如果工作的人減少，或者許多人的工作時間減少，一個圍繞就業而建立的經濟將如何運作？
在資本主義社會中，就業是大多數人獲得生活必需品所需的資金的方式，也是尊嚴和社會聯絡的關鍵來源。
當一個社區失業率高時，漣漪效應可能會普遍存在。 研究表明，在美國的一些地區，工廠關閉導致阿片類藥物過量死亡人數上升。 現在想象一下，全國白領和藍領工人面臨類似的壓力。
我們現在必須思考如何減少失業，以便每個人都能分享人工智慧創造的繁榮。 等到人們已經流離失所或就業不足為時已晚。 人工智慧是對我們經濟組織方式的結構性挑戰，它現在需要思考和行動。
人工智慧將使人們（也許還有人工智慧）能夠造成更多的傷害。
早在人工智慧進入主流之前，網上就有關於如何製造炸彈、生物武器甚至計算機病毒等武器的資訊。 人工智慧不僅能獲得這些資訊，而且能更容易地採取行動。 即使是技能非常有限的罪犯也能針對各種規模的受害者：個人、公司和政府。
即使是技能非常有限的罪犯也能以各種規模的受害者為目標。
人工智慧支援的欺詐、虛假資訊、深度偽造和監控是許多人在日常生活中最敏銳地感受到的傷害。
人工智慧功能開始被用於網路攻擊。 我認識的最聰明的網路安全專家對未來幾年感到害怕，因為攻擊者獲得強大的新功能的速度比防守者修復所有弱點的速度還要快。 畢竟，同樣的人工智慧模型可以發現軟體中的缺陷，以便公司可以修復它，也可以幫助罪犯利用它。 進行攻擊所需的資源正在大幅減少，我們無法將這些能力與良性使用分開。
想想脆弱的基礎設施：醫院、金融機構、供水系統、電網、管理政府福利的系統。 當這些機構受到攻擊時，失去的是患者、客戶和福利接受者。
生物恐怖主義也是如此。 雖然人工智慧將導致藥物和疫苗的拯救生命的進步，但它也將使設計一種致命的新疾病變得更容易。 同樣，積極的能力很難與危險的能力分開。 這是一個全球性的問題。
我剛才提到的風險都是關於人工智慧將如何賦予現在權力相對較少的壞人權力。 同樣的工具也會將力量集中在已經存在的地方。 例如，自主武器將使政府更有能力使用致命武力，而沒有人參與決策。 監控和操縱輿論將更容易、更便宜，也更有效。
最終，使用人工智慧傷害人的權力將不僅限於個人或機構。 人工智慧系統本身已經偶爾會以其設計者無意的方式行事。 技術的改進速度比任何人預期的要快，而且以令人驚訝的方式，隨著模型變得越來越強大，它們可能會開始違揹我們的利益，我們可能會失去控制。 關於這個，我將來會有更多話要說。
人工智慧模型可能會開始違揹我們的利益，我們可能會失去控制。
人工智慧可以阻礙我們孩子的發育，並取代人際關係。
當我在西雅圖長大時，除了其他幾個和我一樣的男孩之外，我沒有那麼多朋友。 我花了努力和媽媽的大力幫助來培養我的社交技能，這樣我才能與不同型別的人建立聯絡。 在70歲的今天，我仍然吸取這些教訓。
如果我當時有一個人工智慧夥伴，我懷疑我是否會做同樣的工作。 他們以你已經感到舒服的方式和你說話。 他們不會把你推到舒適區之外。 他們隨時都可以，從不生你的氣。 這讓他們有可能變得高度上癮，並從我們與他人聯絡中學到的教訓中被我們所侵。
關於這個主題的證據仍然很少，而且有些參差不齊，但有跡象表明我們應該非常關注。 例如，在一項針對1100多名使用人工智慧同伴的人的研究中，斯坦福大學和卡內基梅隆大學的研究人員發現，那些社交網路較小的人最有可能轉向聊天機器人作為伴侶。 這種使用越沉重，越是情緒化，他們感覺就越糟糕。
年輕人的一生都可能受到影響。 Jonathan Haidt在他的《焦慮的一代》一書中對社交媒體的影響做出了觀察，這對人工智慧來說更是如此：「就像暴露在風中的幼樹一樣，經常暴露在小風險中的兒童長大後可以成年，可以毫無驚慌地處理更大風險。 相反，在受保護的溫室中長大的孩子有時在成熟之前就因焦慮而喪失能力。」
一個永遠不會讓你難過的人工智慧伴侶是一個大而受保護的溫室。
我們才剛剛開始瞭解網際網路——尤其是社交媒體——對年輕人的發展構成的危險。 我們看到強迫性使用、睡眠中斷、網路欺凌和接觸有害內容。 人工智慧可以透過使這些風險更具說服力和難以逃脫來放大其中許多風險，我們不應該等待另一代人開始認真對待它們。 包括澳大利亞、英國和挪威在內的國家正在為兒童線上採取保護措施。 中國走得最遠。 其規則廣泛限制人工智慧伴侶應用程式，鼓勵情感依賴的酒吧設計，並禁止未成年人的虛擬親戚和浪漫伴侶。
同樣的工具可以讓人們比以往學習更多，也可能導致許多人學習更少。
我也擔心人工智慧對教育的影響。 具有諷刺意味的是，同樣的工具可以讓人們比以往學習更多，也可能導致許多人學習更少。 一項初步調查表明，人工智慧的使用越少，批判性思維越少。 對年輕人來說效果更強。
這將是人類失去批判性思維技能的最糟糕的時機。 在一個可以針對你個人定製的深度造假和錯誤資訊的時代，區分真實和虛假的能力成為一種必不可少的生活技能。
目前還不清楚這些心理社會問題的界限在哪裡。 在某些情況下，人工智慧可能會幫助人們瞭解如何在人際關係中做得更好。 對於孤立的老年人和行動不便的人來說，這可能是與外界的唯一接觸，這總比沒有好。 無論我們最終在哪裡劃定界限，都應該是我們有意做出的決定。
我們用人工智慧做的好事可能非常非常好。
人們常說，我們高估了短期內會有多少變化，而低估了長期內會有多少變化。
有了人工智慧，我看到了一些不同的事情正在發生。 有些人只看到人工智慧的優點，而沒有充分關注缺點。 其他人犯了相反的錯誤，那就是只關注危險——這些危險是真實的——而以錯過潛在利益為代價。
我們需要兩者兼而有之：對我們需要儘量減少的人工智慧危害的深刻關注，以及對積極因素的樂觀態度，如果我們為每個人最大化它們。
最大化利益與最小化危害同樣重要。 如果人們看到人工智慧如何讓他們的生活更輕鬆，它將有助於建立管理過渡中更困難部分所必需的公眾信任。 如果人工智慧在大多數人的生活中做的第一件事就是奪走他們的工作，那麼那些已經對此持懷疑態度的人將徹底拒絕它。 這將使實現收益變得更加困難，這也是政府、包括醫療行業在內的行業和人工智慧公司現在應該合作的另一個原因。
憑藉綜合每個科學領域知識的能力，人工智慧可以加速應對世界上最艱難的技術挑戰的創新：為每個人提供可靠的清潔能源、應對氣候變化、種植足夠的食物、根除疾病等。 從事癌症治療或核能的研究人員可以使用人工智慧來搜尋大量的科學文獻。 它可以幫助他們識別人類可能錯過的模式，並決定哪些實驗最有希望。 當情報不再是今天的限制因素時，小公司將能夠與擁有更大研究預算的組織競爭。 研發和創新將得到提升。
醫療保健是人工智慧可以幫助解決現實世界問題的一個領域。 許多美國小型醫院缺乏現場專家，他們可以在危及生命的緊急情況下快速診斷患者。 在這些地方，人工智慧可以確保及時發現心臟病發作，並避免家庭在醫療緊急情況下花費高昂的費用。 Viz.ai就是一個例子。 它分析掃描來檢測中風和其他緊急情況，並幫助醫療團隊協調患者的護理。 它正在美國近2000家醫院中使用。
人工智慧還將幫助初級保健醫生做出更好的診斷，並在患者不在診所時與他們保持聯絡。 它將幫助患者瞭解測試結果和複雜的服藥時間表。
農業是我看到人工智慧在低收入國家影響最快的地方。
當我告訴許多人，第二個領域——農業——是我看到人工智慧在低收入國家影響最快的地方時，我讓他們感到驚訝。 在大多數低收入國家，農民無法獲得可靠的天氣預報或關於種植什麼種子、如何保護作物和牲畜免受疾病侵害或如何改善土壤的建議。 隨著這些國家的人口增長和氣候變化的挑戰，這些農民比以往任何時候都需要更多的幫助。 使用人工智慧，低收入農民將很快能夠獲得比今天最富有的農民更好的關於所有這些事情的建議，並大幅增加他們的產量。
政府服務是人工智慧可以讓人們的生活更輕鬆的第三個領域。 在美國，我遇到了家庭，可以理解的是，他們被申請健康保險、學生援助或食品援助的過程所淹沒。 面對一大堆複雜的官僚形式，許多人想放棄。 人工智慧可以大大簡化事情，這樣他們就可以更快地獲得所需的幫助，政府可以更有效地運作。 政府可以讓公民的體驗變得更好，從那些最需要其安全網服務的人開始。
儘管我擔心它對我們心理健康的影響，但我認為人工智慧也可以對此有很大幫助。 大多數社區的諮詢師、精神病學家和成癮專家太少了。 有了正確的隱私保護措施，人工智慧工具可以幫助人們識別警告訊號。 然後，如果需要，他們可以提供基於證據的應對策略，並與人類合作，提供更敏感的治療。
儘管我之前提到了這些問題，但人工智慧也可以成為教育的福音。 它可以讓教師騰出更多時間與學生一對一或小組合作，並讓他們更清楚地瞭解整個班級在掙扎的地方。 對於學生來說，一個保留研究人員所謂的「生產性鬥爭」的人工智慧工具——建立理解的認知工作——可以加強學習。 當學生第一次遇到一個新想法時，人工智慧會給出實質性的解釋，並提供問題和答案。 後來，當它檢查他們的理解情況時，它會保留答案，並幫助他們自己找到答案。
綜合起來，所有這些領域的進步可以使日常生活更輕鬆、更實惠，並且不受個人收入或關係的限制。
人工智慧可以讓個人和小企業獲得今天需要昂貴的專業幫助或大量員工的能力，同時使產品和服務更好、更便宜。 它可以幫助殘疾人更獨立地生活，並使有好主意的工人和企業家能夠取得比今天更多成就。
最重要的是，它可以讓人們收回一些時間和注意力，這些時間和注意力現在被文書工作、官僚主義、尋找可靠資訊以及他們負擔不起的費用支付給別人處理的任務所消耗。 這些好處可能看起來微薄，但跨越數百萬人的生活，它們將是深遠的：更多的人在需要時獲得好的建議，並有更大的自由來專注於他們想要建立的生活。
我們必須慎重地確保它惠及每個人，而不僅僅是少數富人。
在所有這些領域，關鍵詞是「可以」——人工智慧可以改善每個收入水準的人的生活。 但它不會自動這樣做。 與任何新技術一樣，我們必須慎重確保它惠及所有人，而不僅僅是少數富人。 這將要求政府和慈善事業發揮強有力的作用，以便不太富裕的公民和低收入國家成為充分的受益者。
蓋茨基金會在20年中還有19年，它將花費剩餘的2000億美元。 人工智慧將透過加快發現艾滋病毒、結核病、瘧疾和營養不良的疫苗和藥物的發現，並幫助醫療保健工作人員和患者知道如何使用這些工具，從而幫助其實現其雄心勃勃的目標。 該基金會的目標包括將每年死亡的兒童人數再次減少一半，就像2000年至2024年所做的那樣。 我們所有的工作，不僅是衛生，還有農業和教育，都將充分利用人工智慧。
下個月，我將在基金會的年度守門員報告中寫更多關於這些努力的文章——包括我們專注於確保人工智慧模型以我們支援工作的所有國家的人使用的語言提供，而不僅僅是富裕和中等收入國家常見的語言。 許多領先的人工智慧公司，包括OpenAI、Anthropic、谷歌和微軟，正在與基金會合作開展所有這些計劃，這帶來了巨大的變化。
世界需要一個計劃。
一些人工智慧公司正在為自身技術帶來的挑戰提出解決方案，這很好，但我們不應該指望他們帶頭。 有些問題超出了他們的專業領域，在民主社會中，決定這些事情不是他們的職責。
相反，應該透過包括民選官員、政策制定者、教育工作者、衛生工作者、地方官員和社區主管人在內的公共民主程序來制定解決方案。 數百萬人的生活將受到破壞，我們需要一個更強大、更靈活的社會安全網來幫助他們管理過渡。 當地社區已經對資料中心所需的能源和水提出了擔憂。 如果沒有解決方案，一些團體將推動完全停止人工智慧的開發和部署。
解決方案應該由我們對人工智慧提出的深刻問題的回答來塑造，包括在機器可以思考我們之外的時代，我們如何保持我們的人性。 作為那些一生都在思考做人意味著什麼的人，宗教領袖可以在其中發揮關鍵作用。 我對教皇利奧十四世關於人工智慧的通諭「關於在人工智慧時代保護人類」著迷。 它為需要完成的工作奠定了堅實的基礎。
在接下來的幾個月裡，我將分享更多想法，以確保人工智慧的好處大於它造成的傷害。 這裡有三個開始，從我認為最重要的開始。
建立一個管理過渡的新系統。
最優先的任務是一項艱鉅的任務：建立一個處理人工智慧的國內和國際框架。
我們目前的機構沒有一個是為處理一種傳播如此之快並影響我們生活的許多方面的技術而設計的。 所以我們需要做新的。
很難誇大這將是一項多麼巨大的事業。 9/11襲擊事件發生後，美國政府進行了自第二次世界大戰以來最大的重組，目的只是為了改善一項職能，即國家安全。
人工智慧將需要更多，更多。 它將影響國家安全以及就業、教育、稅收、能源、選舉、空氣和水、公共衛生、金融系統、執法、交通、公共土地和資訊科技系統。
這些部門以我們現有的官僚機構不是為管理而設計的方式重疊。 勞工部門可能瞭解勞動力中斷，但不瞭解安全風險。 商業監管機構可能瞭解市場集中，但不瞭解人工智慧對兒童和青少年的影響。 如果任其自地，機構將只看到系統的一部分，而人工智慧的後果將波及整個系統。
在國家層面，各國將需要能夠為政府機構確定優先事項的機構。 目標是確保每一個風險都得到考慮。 否則，人工智慧攻擊可能會成功，因為沒有人認為阻止它是他們的工作。
但是，即使是一個擁有自己房屋的國家，仍然會面臨跨境風險。 這就是為什麼需要同時建立一個國際組織。
它將與我們曾經建立的任何其他機構不同，儘管它可以遵循一些現有系統的模式。 有核武器檢查制度、國際航空法規和保護臭氧層的協議。 一個新的全球人工智慧組織將需要所有三個元素，以及更多元素。
值得懷疑的是，世界機構是否能夠勝任設計和實施這種新架構的任務。 政府在行動時行動緩慢，國家內部和國家之間的兩極分化使事情比以往任何時候都更難完成。 美國和中國之間需要一些合作。
我們沒有慢慢走的奢侈。 在混亂迫使政府進入危機模式之前，從建立正確的機構開始。 國家主管人應該定期召集經濟學家、技術專家、勞工專家、商業領袖和工人，以確定現有機構失敗的地方以及可能需要哪些新權力。 各國需要互相學習。
在競爭壓力使它們更難合作之前，託管領先的人工智慧開發人員並控制供應鏈關鍵部分的國家現在應該開始開會，建立共同規範。
構建我所說的框架需要幾年時間，這就是為什麼我們需要現在就開始。
為人類留出一些工作。
我爸爸在2020年死於阿爾茨海默氏症。 在他病的晚期，他日夜受到帶薪護理人員的照顧，即使他努力表達自己，他們也理解他。 他不能總是告訴他們他什麼時候餓了，但他們總是知道。
我和我的家人將永遠感謝那批了不起的專業人士。 他們照顧我爸爸的東西是不可替代的人。 沒有機器人能夠或不應該這樣做。
當出現哪些工作會消失，哪些工作會留下來的問題時，我想到了那個團隊。 我相信，隨著人工智慧和機器人的進步，我們將把某些事情留給人類做。 我開始稱這個域名為人類保留，這是我們需要考慮的想法的一個例子。
我喜歡「人類保留」這句話，因為它讓我想到了自然保護區——我們可以建造建築物和道路的地方，但我們選擇不建造，因為損失太大。
出於經濟原因，我們可能會把一些東西作為人類保留。 例如，我們可能會這樣做，因為允許機器接管某種角色將取代大量無法輕易換工作的人。 你不能告訴一個整個職業生涯都在建築業工作的55歲的人，他們需要去養老院工作，並期望他們感到滿足。
有時，做出人類保留的決定將由其他因素驅動。 例如，在健康方面，想象一下，一個機器人告訴你你患有不治之症的可怕訊息。 不能這樣做沒有技術原因。 然而，它不應該。
人類保留領域將隨著時間的推移而演變——例如，我們應該考慮現在擱置一些工作，並在幾年或幾十年內緩慢地逐步引入人工智慧，並承諾保留一些工作。 一些領域，如教育和心理健康護理，將是一個混合體，由一個人負責，他們正在使用技術來擴充套件他們能做的事情。
線路也會因地點而異。 一些國家可能會堅持讓人類照顧老人。 但像日本這樣的國家，勞動力不斷萎縮，沒有足夠的年輕人來照顧老人，可能會歡迎護理機器人。
人類保留的想法提出了許多我沒有答案的問題。 誰來決定我們為人類保留什麼？ 我們應該使用什麼標準？ 無論如何，你如何阻止公司作弊和使用機器人？ 當一個國家讓機器人製造一些東西，而另一個國家不這樣做時，國際貿易會發生什麼？ 作為過渡計劃的一部分，這些需要公開制定。
重新平衡我們如何對勞動力和資本徵稅。
隨著工人被推向不同的工作，他們將需要社會安全網的再培訓和其他支援。 但他們的工作會減少，這意味著他們繳納的所得稅會減少，而政府收入將在對這些服務的需求最大的時候下降。 在預算緊張的時候，資金必須來自某個地方。
我認為我們應該對人工智慧代幣和機器人徵稅。 現在，如果您是僱主，並且您僱用了某人，您就他們的收入繳納工資稅。 但如果你買了一個機器人，你通常可以立即將其作為業務費用登出。 稅收制度促使你用機器取代人。
稅收將稍微減緩人類勞動力的湧潮，併為再培訓和更強大的安全網籌集資金。 它需要有針對性，這樣它就不會減緩人工智慧的純粹有益用途，比如讓醫學和教育更便宜。
對這一想法的批評者指出，從經濟意義上來說，它不是最佳效率，但他們沒有考慮工作對個人和社會的更廣泛價值。 隨著我們將擁有的所有加速創新，我們將能夠承擔一點低效率作為留住員工的代價。
幾年前我提出了對機器人徵稅的建議，大多數人的反應是這是一個奇怪的想法。 我仍然是它的忠實支持者。 雖然這不是解決人工智慧威脅的全部解決方案，但它是明智應對措施的一部分。
然而，我們籌集了更多的資金，但需要幫助最需要的人，包括因人工智慧和機器人而失去工作的工人、工時或工資下降的人，以及損失集中的社區。 我們需要現在就開始做這項工作，以便在需求變得迫切時，系統就緒。
我在做什麼。
我將用我的聲音和時間讓人工智慧和公平在公共議程上更上。 每次訪問華盛頓特區，以及與世界各地的主管人會面時，我都會向立法者提出這個問題。 在我與開發人工智慧模型的人的談話中，它將處於最前沿和中心。 我將倡導我之前描述的國家和國際框架。 蓋茨基金會將幫助推動有益的使用，包括在非洲。 我創立的Breakthrough Energy公司將利用人工智慧幫助公司開發廉價的清潔能源，並幫助解決氣候問題。 我還會定期寫關於人工智慧的文章。
我給主管們的資訊是：
在失業率急劇上升、社區受到傷害和公眾信任被侵蝕之前，你現在有機會採取行動。 你可以確保你的政府全面處理這個問題，而不是將其劃分為多個官僚領地。 你可以確保人工智慧讓每個人都受益。 你可以與其他政府合作，應對這一國家和全球挑戰。
最後，我將嘗試擴大塑造這場辯論的人的圈子。 它應該包括工人、即將進入勞動力市場的大學生、社區領袖、宗教領袖和信仰組織、父母、教育工作者以及其他經常不被聽到的聲音但對過渡將如何影響人們生活有洞察力的人。
我們如何確保人工智慧的好處惠及那些還沒有財富、影響力和機會的人？
我們如何加強社會安全網，幫助工人和社區茁壯成長，即使他們流離失所？
公共機構應該如何適應？
我們如何透過這一切來保護我們的人性？
這種史無前例的技術需要前所未有的全球反應。
這種史無前例的技術需要前所未有的全球反應。 如果我們做對了，人類的回報將是驚人的，世界將成為一個更公平的地方。
我很少停止思考人工智慧——不是因為我有所有的答案，而是因為它提出的問題太重大了，不能留給一小群技術專家。 學術界、商業、政府和民間社會的主管人在塑造下一步方面都可以發揮作用。