OpenAI官網不用「AGI」這個詞，證明AGI的98.6%的等級是客戶買不到的配置

雖然OpenAI證實他們進入了AGI程度，但我們現在其實還碰不到。

OpenAI 總裁 Greg Brockman 前幾天發表 GPT-6 Astra 的時候，講了一句很重的話：「歡迎來到 AGI 時代。」他說自己個人相信，OpenAI 已經達成通用人工智慧。但同一天，OpenAI 自己的官方發表頁上，完全沒有出現「AGI」這個字——頁面上寫的是「最聰明、最對齊的模型」跟「世界最好的電腦操作模型」。一個人在台上喊出時代的名字，公司自己的官方網站沒寫。

拿去證明AGI的那個分數，藏著一個關鍵細節

Astra 在 ARC-AGI-3 這項測驗拿到 98.6%，是外界拿來論證「AGI要到了」最常引用的一個數字。但 The New Stack 追出一個細節：這個分數，是用 OpenAI 自家一套叫「Provider Adapter」的測試環境跑出來的——這套環境會把模型跨請求的推理狀態保留下來、把長對話壓縮，讓模型可以接續上一輪的思考，不用每次重新從頭推理。換成 ARC Prize 官方的標準測試環境，同一個模型只拿到 62.7%。

關鍵的是：模型本身沒有變，變的是包在外面的那層軟體。而且用那套特製配置跑完整套題目，成本是 17,332 美元；用標準環境跑，反而要花 26,098 美元——分數更低、還更貴。一般客戶透過 ChatGPT 或 API 拿到的，是標準版本，不是那組拿下 98.6% 的特製配置。

AI 懷疑論者怎麼看

知名 AI 懷疑論者 Gary Marcus 的評論很直接：Astra 是「真實的進步」，但他拒絕貼上 AGI 的標籤。他原話是：「在 ARC-AGI 上成功很棒、很讓人印象深刻，但——儘管這個測驗的名字裡有 AGI 兩個字——這不代表通用人工智慧已經被證明存在。」

分析指出Astra 公開評測裡最強的項目，是推理、生成、解題、電腦操作；但真正缺的，是「可靠地自我調整、自我修正、跟人協作」這幾項能力——而這幾項，恰好是要撐起「通用」兩個字最需要的部分。

AGI 的定義OpenAI 自己早就寫好了

OpenAI 自己憲章裡對 AGI 的定義是：「在多數有經濟價值的工作上，表現超越人類的高度自主系統。」用這條自己訂的標準回頭檢視，目前公開的證據，並沒有證明 Astra 在多數有經濟價值的工作上表現超越人類——連 Brockman 自己都只敢說「我覺得可能是這個模型」，不是斬釘截鐵地宣告。

我看這件事可以給大家的分享

把這幾件事排在一起看，會發現一個很清楚的落差：對外行銷用的是「AGI 時代」這種能點燃想像力的詞，證明用的分數，用的卻是客戶實際買不到的特製配置；公司自己的官方文件，反而比行銷發言更誠實、更保守。這不是說 Astra 沒有進步——它確實有，這點連最會唱反調的 Gary Marcus 都承認。問題在於，「進步」跟「達成 AGI」中間，還隔著一段被行銷語言刻意模糊掉的距離。

判斷一家公司AI進展的框架：看它敢不敢把「拿去打分數的那個配置」，跟「你實際花錢買到的那個配置」，用同一套規格公開講清楚。分數用特製環境衝高、產品賣標準版本，這中間的落差有多大，就代表這句宣告裡，行銷成分占了多少。

不過不能改變的是 AGI應該很接近了，你覺得呢？